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SUFE数字经济系成立 | 学界业界专家学者主旨演讲助力“拥抱数字经济时代,打造人才培养高地”

发表于: 2023-07-01 21:32:01 来源:百度新闻

上海财经大学


(资料图片仅供参考)

数字经济系成立仪式

主旨演讲环节

6月30日下午,上海财经大学数字经济系成立仪式暨“拥抱数字经济时代,打造人才培养高地”论坛在上海财经大学创业中心一楼报告厅举行。

中国联合网络通信集团有限公司党组书记、董事长刘烈宏,工业和信息化部原总经济师、中芯国际原董事长周子学,中国工程院院士、同济大学教授蒋昌俊,阿里巴巴集团副总裁、阿里研究院院长高红冰,上海财经大学理论计算机科学研究中心主任、计算经济交叉科学教育部重点实验室主任陆品燕相继发表主旨演讲。主旨演讲环节由上海财经大学校长刘元春主持。

刘烈宏

中国联合网络通信集团有限公司党组书记、董事长

刘烈宏作题为《让人才发展与数字时代同行》的主旨演讲。他表示,随着数字经济更深刻地改变生产要素和生产函数,当前迫切需要兼具国际视野与中国特色的数字经济理论指引,技术和理论同频共振,共同为全球数字经济浪潮贡献中国智慧。刘烈宏从中国场景,知识体系和交叉融合三个角度对于数字经济时代的人才培养和理论创新进行了总结。首先,中国作为世界上最大、最重要的经济体,中国的社会经济现象是世界上最重要的社会经济现象。从中国的经济现象着手,用中国的数据研究,扎根中国场景创造出能够改变世界、创造未来的新定律。其次,培养数字经济理论和人才需要搭建前瞻性、交叉型的学科知识体系。经济理论是长周期的“缓变量”,而数字技术则是短周期的“快变量”,数字经济的独特之处就在于两者的互相结合、共同作用。这就要求数字经济研究不仅要深入研究供给、需求、业态、治理等“缓变量”,还要敏锐把握日新月异的数字技术这个“快变量”,开展交叉复合研究才能更好的探寻数字经济的理论之路、发展之脉。第三,数字经济的高质量发展需要学术研究与产业实践的同题共答、同向发力。

周子学

工业和信息化部原总经济师、中芯国际原董事长

周子学作题为《数字经济发展与人才培养》的主旨演讲。他指出,当前数字经济引领的新一代科技变革方兴未艾,正深刻改变社会经济运行模式、产业生态和科技竞争局势。发展数字经济对探索经济增长新动能、抢占新一轮科技革命高地有着重要的战略意义,而数字经济人才的高质量供给和匹配是实现数字经济高质量发展的基本条件,上海财经大学数字经济系成立意义重大。数字经济系的人才培养需要同时适应人才的复杂性、探索性、综合性、实践性和国际性的新要求。希望上海财经大学数字经济系能够培养高水平复合型国际化的数字经济人才,为我国数字经济发展不断取得新突破、打造竞争新优势筑牢人才支撑基础。

蒋昌俊

中国工程院院士、同济大学教授

蒋昌俊作题为《网络交易智能风控》的主旨演讲。他首先介绍了网络交易智能风控的背景,指出网上交易的特点是流量巨大,在这样一个高峰高速的流量里面,极个别的一些不法交易鱼龙混杂,如何既快又准的发现问题是一个很大的挑战。而且网络金融安全也是国家安全的组成部分,金融欺诈、跨境洗钱、贸易逃税等等不法行为,都会严重干扰国家的金融秩序。很多金融诈骗都形成有组织、有规模、智能化、网络化的模式,杀伤力极大。针对如何“算得快”,他及团队提出了一套横切并发的解决方案,并在此基础上提出资源和映射关系的并发适配技术,由此解决了网络交易风险快速计算的问题。针对如何“算得准”,他及团队提出了网络交易风控的行为认证方法,通过从变化的行为数据中求解不变的行为纹理,把交易过程不变的内容确定下来,由此解决了交易风险检测准的问题。基于上述解决方案和思路,他及团队研发出一套多队列实时并发的风控系统,并在支付宝、银行、保险、自贸区、税务、证券等方面取得了非常好的应用效果。

高红冰

阿里巴巴集团副总裁、阿里研究院院长

高红冰作题为《数实融合助力高质量发展》的主旨演讲。他指出,数实融合应该是指数字化向非数字化实体经济的应用、渗透和重塑。他总结了数实融合的三次浪潮,第一次浪潮是上世纪50年代到90年代,以信息技术在办公室、家庭、工厂的广泛深入应用为主要特征,产生了it时代;第二次浪潮是互联化时代,从web互联网到app移动互联网应用,大量头部互联网企业诞生,带来了空前的产业变革;第三次浪潮就是我们正在迎来一个全新的高度规模化的人工智能时代,它会进一步推动数字经济领域的深刻渗透。最后,高红冰先生对于数字经济时代人才培养提出了三点思考:一是这个时代传授知识只是手段,能力培养更重要;二是在学科设置中,跨学科、跨边界的特征极其鲜明;三是数字经济是个综合交叉学科,教学和科研需要跟产业实践结合。

陆品燕

上海财经大学理论计算机科学研究中心主任、

计算经济交叉科学教育部重点实验室主任

陆品燕作题为《计算经济学前沿进展》的主旨演讲,从理论基础的角度探讨了计算经济学。他指出,计算经济学是计算机科学与经济学的结合,前者的关键是算法与复杂性,后者的核心是激励、动机与多方互动且寻优情形下的均衡。他进一步提到,计算机科学与经济学的交叉源于内生需求,决定了二者在学理上的融合。经过20多年的发展,计算经济学的这些融合涵盖了理论计算机、人工智能、经济学等多领域知识,吸引了众多学者的广泛关注,是一个正在蓬勃发展的学科。他带领的上财团队在计算经济学领域做出了大量工作,产出了许多有影响力的成果。近5年来,这些研究工作在经济与计算的交叉学科排名位于全球第三位。最后,他以通俗易懂的方式简要介绍了经济学中的计算问题、经济学视角下的计算问题和计算机视角下的经济学问题等上财理论计算机科学研究中心正在进行的核心研究工作。

开幕式精彩:

上海财经大学数字经济系成立仪式暨“拥抱数字经济时代,打造人才培养高地”论坛举行

来源 | 数字经济系

编辑 | 田大有

上观号作者:上海财经大学

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